Wie wir mit KI entwickeln – und wo wir sie nicht ranlassen
· 3 Min. Lesezeit · Flashport
KI hat das Schreiben von Code billig gemacht. Sie hat nicht billig gemacht, einen Shop schnell, ein Update sicher oder eine Zahlung korrekt zu machen. So teilen wir die Arbeit auf.
Wo KI uns schneller macht
- Erste Entwürfe für Code und Tests
- Boilerplate, Migrationen und Dokumentation
- Prototypen, mit denen wir Ideen früh prüfen
- Code-Review als zusätzlicher Blick – nie als einziger
Was immer ein Mensch schreibt und prüft
Alles, was Geld bewegt, persönliche Daten berührt oder über Performance entscheidet, schreibt und prüft ein Senior-Entwickler, der jede Zeile erklären kann.
Ein Beispiel aus einer unserer Plattformen: Eine Banküberweisung wiederholen wir nie automatisch. Die Bank-API erkennt doppelte Aufträge nicht, und ein Timeout sagt nicht, ob das Geld schon unterwegs ist. Ein gut gemeinter Retry kann jemanden doppelt bezahlen. Deshalb gibt es genau einen Versuch, den Status „unklar“ und einen Abgleich mit der Bank, bevor ein Mensch entscheidet.
Unsere Regeln
- Jede Änderung prüft ein Senior-Entwickler.
- Wir messen vorher und nachher, statt zu schätzen.
- Tests zuerst, wo es um Geld, Daten oder wichtige Abläufe geht.
- Keine Kundendaten in KI-Tools ohne Zustimmung.
Was das für Sie heißt
Sie bekommen das Tempo, das KI bringt, und die Verantwortung, die nur Menschen übernehmen können. Wir messen uns an Ergebnissen: einem schnelleren Shop, einem sicheren Update, einer Zahlung, die stimmt.